BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) to rewolucyjny model przetwarzania języka naturalnego, który zrewolucjonizował sposób, w jaki Google interpretuje zapytania użytkowników. Jego znaczenie w SEO jest ogromne, gdyż pozwala na lepsze zrozumienie kontekstu, co przekłada się na trafniejsze wyniki wyszukiwania. BERT został wprowadzony przez Google w 2019 roku i od tego czasu ma zastosowanie w wielu aspektach marketingu internetowego i optymalizacji stron.
BERT to technologia, która pozwala Google na lepsze zrozumienie złożonych zapytań, a zwłaszcza tych, które zawierają konteksty i niuanse językowe. W kontekście SEO/SEM, BERT wpływa na to, jak wyszukiwarka interpretuje słowa kluczowe i ich znaczenie w kontekście całego zapytania. To znacznie wykracza poza tradycyjne dopasowywanie słów kluczowych, umożliwiając bardziej ludzki sposób analizy treści.
Model BERT ma kluczowe znaczenie dla pozycjonowania stron, ponieważ pozwala Google na lepsze rozpoznawanie intencji użytkownika. Przykładowo, osoby wpisujące zapytania takie jak „najlepsze restauracje we Wrocławiu” otrzymują wyniki, które nie tylko zawierają frazę „restauracje”, ale także kontekst lokalizacji i jakości, co prowadzi do wyższego współczynnika klikalności (CTR) i lepszego doświadczenia użytkowników. W efekcie, strony internetowe, które są dobrze zoptymalizowane pod kątem kontekstu, mają większe szanse na uzyskanie lepszych pozycji w wyszukiwarce.
BERT to kluczowy element współczesnego SEO, który zmienia sposób, w jaki Google rozumie kontekst zapytań. Jego wprowadzenie zrewolucjonizowało sposób oceny treści w wynikach wyszukiwania, stawiając na znaczenie kontekstu i intencji użytkowników. Aby odnieść sukces w SEO i SEM, warto dostosować swoje strategie do wymagań stawianych przez BERT i tworzyć treści, które realnie odpowiadają na potrzeby użytkowników.